Menggunakan Perpustakaan NVIDIA cuVS dengan Teknologi KIOXIA AiSAQ untuk Mengindeks Vektor Dimensi 1024 dengan Penggunaan DRAM Minimal
Tokyo–(ANTARA/Business Wire)–Kioxia Corporation hari ini mengumumkan keberhasilan demonstrasi pencarian vektor dimensi tinggi yang dapat diskalakan hingga 4,8 miliar vektor pada satu server dengan teknologi pencarian tetangga terdekat perkiraan (ANNS) KIOXIA AiSAQ™ yang bersumber terbuka. Selain itu, Kioxia menunjukkan pengurangan signifikan dalam waktu pembuatan indeks dengan memanfaatkan percepatan GPU melalui NVIDIA cuVS. Dua pencapaian ini menandai kemajuan signifikan untuk solusi pencarian yang diperkuat dengan pengambilan (RAG). Pengembangan berkelanjutan sedang dilakukan untuk mendukung penerapan skala lebih besar melebihi 4,8 miliar vektor.
Waktu pembuatan indeks pada basis data vektor skala besar adalah titik nyeri penting bagi industri. Dalam kolaborasi dengan NVIDIA, Kioxia menunjukkan hingga 20x peningkatan dalam waktu pembuatan indeks KIOXIA AiSAQ untuk vektor dimensi tinggi 1024 dimensi, dan hingga 7,8x peningkatan dalam waktu pembuatan dari awal hingga akhir. Peningkatan 20x ini mewakili pengurangan dari 28,4 hari menggunakan CPU menjadi 1,4 hari menggunakan empat NVIDIA Hopper GPUs untuk membangun indeks, dan pengurangan dari 31 hari menjadi 4 hari dalam pengujian dari awal hingga akhir.1
Aplikasi AI kini dapat mengandalkan volume informasi tervektor yang lebih besar mencapai puluhan miliaran vektor dan lebih dari itu yang disimpan di SSD, sementara DRAM saja menjadi tidak praktis bahkan pada skala satu miliar. Kioxia memungkinkan arsitektur penyimpanan yang sangat dapat diskalakan dengan teknologi KIOXIA AiSAQ dengan mencapai pencarian skala miliar, melebihi persyaratan latensi aplikasi RAG menggunakan server kueri tunggal dalam lingkungan Milvus vectorDB yang didukung oleh percepatan GPU pada pembangunan indeks yang membuat penerapan skala besar menjadi praktis.
“Basis data vektor menyediakan tulang punggung untuk aplikasi yang perlu memahami niat, konteks, dan kesamaan di seluruh dataset besar yang tidak terstruktur secara real-time,” kata Jason Hardy, Wakil Presiden, Teknologi Penyimpanan, NVIDIA. “Dengan memanfaatkan pengindeksan yang dipercepat GPU dengan perpustakaan NVIDIA cuVS, Kioxia mendukung basis data vektor dimensi tinggi yang dapat diskala dan membangun indeks dengan efisiensi yang belum pernah terjadi sebelumnya.”
Pertama kali diumumkan tahun lalu, teknologi perangkat lunak sumber terbuka KIOXIA AiSAQ mengatasi tantangan skalabilitas RAG dengan memungkinkan pencarian vektor langsung dari SSD, dengan penggunaan DRAM yang berkurang. Teknologi KIOXIA AiSAQ menyediakan skalabilitas tinggi, menjadikannya sangat cocok untuk lingkungan multi-penyewa dan penerapan indeks monolitik skala besar. Teknologi ini memanfaatkan algoritma Indeks Global yang inovatif yang menggabungkan pengelompokan hibrida dan pencarian graf untuk memberikan pencarian vektor yang efisien pada skala ekstrem. Dengan opsi penyesuaian yang fleksibel untuk menyeimbangkan kinerja dan skalabilitas vektor dengan volume tinggi, perangkat lunak KIOXIA AiSAQ membuat penerapan skala besar lebih mudah diakses dan mudah untuk diperluas.
“Memperluas basis data vektor menjadi miliaran memerlukan pemikiran ulang baik terhadap memori maupun komputasi,” kata Masashi Yokotsuka, Pejabat Eksekutif Manajer, Wakil Presiden, Divisi SSD, Kioxia Corporation. “Dengan menggabungkan pencarian vektor berbasis SSD KIOXIA AiSAQ dengan percepatan GPU NVIDIA untuk konstruksi indeks, kami menyediakan pembuatan indeks praktis pada penerapan skala tinggi. Sebagai inovator industri, kami akan terus mendorong batasan AI menggunakan memori flash.”
Kioxia tetap berkomitmen untuk memajukan solusi AI yang didorong oleh penyimpanan yang mendukung pengolahan data yang cerdas pada skala dan terus mengembangkan KIOXIA AiSAQ menuju penerapan vektor triliun.
Tautan untuk mengunduh perangkat lunak sumber terbuka KIOXIA AiSAQ: https://github.com/kioxia-jp/aisaq-diskann.
|
Catatan: |
| 1. Total 19,66 TB data vektor diproses untuk benchmark ini. Kinerja atau hasil benchmark dapat bervariasi tergantung pada perangkat host, kondisi baca dan tulis, ukuran data, dan faktor lainnya. |
| KIOXIA AiSAQ adalah merek dagang KIOXIA. |
| Nama perusahaan, nama produk, dan nama layanan dapat menjadi merek dagang perusahaan pihak ketiga. |
Tentang Kioxia
Kioxia adalah pemimpin dunia dalam solusi memori, didedikasikan untuk pengembangan, produksi, dan penjualan memori flash dan unit penyimpanan berbasis solid-state (SSD). Pada April 2017, pendahulunya Toshiba Memory dipisahkan dari Toshiba Corporation, perusahaan yang menemukan memori flash NAND pada tahun 1987. Kioxia berkomitmen untuk meningkatkan dunia dengan “memori” dengan menawarkan produk, layanan, dan sistem yang menciptakan pilihan bagi pelanggan dan nilai berbasis memori bagi masyarakat. Teknologi memori flash 3D inovatif Kioxia, BiCS FLASH™, membentuk masa depan penyimpanan dalam aplikasi kepadatan tinggi, termasuk smartphone canggih, PC, sistem otomotif, pusat data, dan sistem AI generatif.
Informasi dalam dokumen ini, termasuk harga dan spesifikasi produk, konten layanan, dan informasi kontak, adalah benar pada tanggal pengumuman tetapi dapat berubah tanpa pemberitahuan sebelumnya.
Kontak
Permintaan Media:
Kioxia Corporation
Divisi Manajemen Promosi
Satoshi Shindo
Tel: +81-3-6478-2404
Sumber: Kioxia Corporation
Reporter: PR Wire
Editor: PR Wire
Copyright © ANTARA 2026
