Otak memiliki perkiraan daya pemrosesan satu exaflop — satu miliar miliar perhitungan per detik — yang dihitungnya menggunakan hanya energi dari bola lampu redup. Itu adalah efisiensi yang hanya bisa dibayangkan oleh pengembang AI.
Tetapi teknologi juga memengaruhi produktivitas mental kita. Ekonom cenderung fokus pada hubungan positif antara inovasi dan pertumbuhan ekonomi. Namun, ilmuwan saraf sedang mengungkap lebih banyak rincian tentang dampak merugikan yang dapat dimiliki perangkat terhadap kognisi manusia yang, pada gilirannya, membawa konsekuensi negatif bagi ekonomi. Minggu ini saya fokus pada salah satu dinamika tersebut.
Selama dua dekade terakhir, alat digital telah berkembang pesat, memungkinkan kita untuk tetap terinformasi, terhibur, dan terhubung setiap saat. Teknologi baru, format baru, dan penciptaan konten yang cepat berarti kita dapat mengakses lebih banyak rangsangan per unit waktu daripada sebelumnya.
Waktu layar harian — di perangkat seperti komputer, laptop, tablet, ponsel, televisi, dan konsol — meningkat dua jam antara 2012 dan 2019 menjadi sekitar 11 jam, menurut sebuah studi global. Total waktu yang kita habiskan terhubung kemungkinan telah meningkat sejak itu, dengan meningkatnya pekerjaan jarak jauh, konsumsi podcast, dan tata letak digital baru.
Akan tetapi, pikiran manusia tidak pernah dirancang untuk memproses semua data ini sekaligus. Alih-alih meningkatkan produktivitas kognitif kita, throughput ini telah terkait dengan kelelahan mental, gangguan memori, stres, dan masalah kesehatan mental yang lebih luas.
Namun, dalam ekonomi yang sangat digitalisasi ini, model bisnis bergantung pada menangkap dan mempertahankan perhatian manusia. Memang, persaingan korporat di berbagai saluran untuk sumber daya terbatas ini berarti bahwa nilai perhatian telah meningkat.
Ini tercermin dalam penelitian oleh Thales Teixeira, profesor di University of California San Diego dan pendiri konsultan Decoupling.co. Dia melacak harga untuk memperoleh 1.000 tayangan iklan TV selama Super Bowl dan prime time AS sebagai proksi untuk biaya perhatian. Biaya keduanya telah melonjak, terutama setelah ledakan internet karena fokus konsumen terfragmentasi di berbagai media dan platform.
(Rata-rata biaya iklan 30 detik di Super Bowl bulan ini mencapai $8 juta, naik dari sedikit di atas $2 juta pada tahun 2022.)
Dengan premium tinggi pada perhatian kita, bisnis terus menyesuaikan strategi mereka untuk menjaga kita tetap terlibat, catat Pierluigi Sacco, profesor ekonomi biobehavioral di Universitas Chieti-Pescara.
“Platform dan media menemukan bahwa konten yang lebih pendek dan lebih menarik menangkap lebih banyak keterlibatan, jadi mereka mengoptimalkan untuk itu,” katanya. “Audiens beradaptasi dengan ritme itu. Kemudian generasi konten berikutnya harus lebih pendek dan lebih intens untuk bersaing.”
Salah satu manifestasi dari dinamika ini adalah meningkatnya popularitas format reel — video singkat yang sering diputar secara otomatis. (Ini sangat adiktif sehingga saya diberitahu beberapa pengguna mendownload video reel dalam jumlah besar untuk digulir saat mereka tidak memiliki koneksi internet.)
Contoh lain datang dari Hollywood. Dalam sebuah wawancara bulan lalu, aktor Matt Damon mencatat efek penurunan kecerdasan dalam cara Netflix menyarankan pembuat film untuk mengakomodasi perhatian terfragmentasi penonton. Layanan streaming sekarang meminta agar ada pertunjukan aksi besar “dalam lima menit pertama” dan agar plot diulang “tiga atau empat kali dalam dialog karena orang-orang menggunakan ponsel mereka saat menonton,” katanya.
Pergeseran menuju konten ukuran gigitan ini juga terjadi dalam pendidikan, jurnalisme, komedi, dan politik.
Tetapi ini bukan hanya perubahan selera yang tidak berbahaya atau peningkatan kenyamanan; ini memiliki dimensi neural, catat Sacco dari Chieti-Pescara. “Otak beradaptasi dengan struktur imbalan yang dihadapinya. Ketika lingkungan informasi yang dominan memberikan novelties konstan dalam dosis kecil yang sangat merangsang, kapasitas untuk perhatian yang berkelanjutan tidak hanya tidak terpakai, tetapi juga menjadi semakin sulit untuk diterapkan.”
Ini mungkin berkontribusi pada penurunan perhatian kita dari waktu ke waktu, bersamaan dengan kelebihan informasi, gangguan digital, dan terus-menerus beralih antar perangkat. Survey 2022 oleh King’s College London menemukan bahwa 49 persen orang dewasa di Inggris merasa rentang perhatian mereka lebih pendek daripada sebelumnya. Empat puluh tujuh persen merasa “pemikiran mendalam” telah menjadi masa lalu.
Studi yang memantau perhatian orang di lingkungan nyata menunjukkan bahwa sejak 2004, rata-rata waktu yang dihabiskan orang untuk fokus pada satu tugas telah turun dari sekitar 2,5 menit menjadi sekitar 47 detik, menurut data yang dilacak dalam Attention Span, sebuah buku oleh Gloria Mark, profesor informatika di Universitas California, Irvine. Faktor yang lebih luas, seperti stres dan perubahan gaya hidup, juga mungkin berperan, katanya.
“Saya telah mewawancarai banyak orang, dan tema yang berulang saya dengar adalah bahwa mereka kesulitan membaca buku sekarang, sementara bertahun-tahun lalu mereka tidak,” kata Mark.
Lingkaran setan ini juga memengaruhi pembelajaran. Sebuah posting media sosial viral menggambarkan secara lucu bagaimana seseorang dengan 1.200 hari berturut-turut belajar bahasa Spanyol di aplikasi bahasa Duolingo nyaris tidak dapat menyusun kalimat ketika mereka mengunjungi Spanyol.
Niels Van Quaquebeke, profesor kepemimpinan di Kühne Logistics University, menggambarkan ini sebagai Duolingo-isasi pendidikan. “Jika teknologi memiliki jalannya, pembelajaran bisa mengalir ke model yang sama: tugas kecil yang digamifikasi, streak, lencana, dan latihan yang renyah tanpa akhir. Sangat efisien, sangat dapat diskalakan, dan berpotensi sangat hampa.”
Dengan kata lain, tampaknya ada spiral turun antara insentif ekonomi untuk menangkap perhatian kita dan kemampuan kita untuk memperhatikan.
Teknologi juga membentuk kognisi kita dengan cara lain. “Efek Google”, misalnya, mengacu pada sebuah studi akademis 2011 yang menemukan bahwa manusia memperlakukan internet sebagai bentuk memori akses acak. Ini berarti kita mengingat lebih sedikit fakta yang dapat dicari dengan mudah sebagai hasilnya. Mungkin membebaskan memori kerja dapat meningkatkan produktivitas kita, meskipun menyimpan lebih sedikit informasi juga dapat mengarah pada pemikiran yang lebih dangkal.
Mithu Storoni, seorang ilmuwan saraf dan penulis Hyperefficient, sebuah buku tentang mengoptimalkan otak manusia, memperingatkan adanya dinamika serupa dengan AI. “Jika pengguna mengalihkan terlalu banyak usaha kognitif ke AI, mereka berisiko melemahkan otot mental untuk sintesis, penilaian kontekstual, dan rasa ingin tahu, yang membedakan kita dari [model bahasa besar] sejak awal,” katanya.
Dan seperti yang saya argumenkan dalam edisi 16 Februari dari buletin ini tahun lalu, teknologi sedang memberikan tekanan pada kesehatan otak, kapasitas, dan kelincahan kita.
Teknologi dirancang untuk menciptakan efisiensi. Ia memungkinkan kita untuk mencari, mengambil, dan menganalisis data lebih cepat, membebaskan kita untuk berpikir lebih tinggi.
Tetapi manusia memiliki kecenderungan evolusioner bawaan untuk menjaga energi kognitif dan mencari dorongan dopamin. Ekonomi pasar mengoptimalkan untuk ini. Saat gesekan mental direkayasa untuk hilang, alat yang kita butuhkan untuk kognisi yang lebih dalam berisiko mengalami atrophy. Misalnya, konsentrasi yang berkelanjutan membantu memperkuat perhatian, mengatasi teks panjang memperdalam pemahaman, dan membentuk argumen tanpa petunjuk membangun orisinalitas.
Sangat penting untuk menerapkan disiplin pribadi dalam cara kita menggunakan teknologi. Seperti yang sering dikatakan, kita membentuk alat kita — dan setelah itu alat kita membentuk kita.
Kirim refleksi Anda ke [email protected] atau di X @tejparikh90.
Pikiran untuk dipikirkan
Haruskah kita terkesan atau khawatir dengan pertunjukan robot humanoid terbaru di China?
Free Lunch on Sunday diedit oleh Harvey Nriapia
